5月23日 向华教授学术报告(数学与统计学院)

来源:数学行政作者:时间:2023-05-22浏览:59设置

报 告 人:向华 教授 

报告题目:Quantum Algorithms for Least Squares Problems

报告时间:2023年05月23日(周二)下午15:50—16:50

报告地点:静远楼204学术报告厅

主办单位:数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院

报告人简介:

     向华,武汉大学教授,博士生导师。2006年复旦大学计算数学专业博士毕业,2007年至2009年INRIA(法国国家信息与自动化研究院)和巴黎六大博士后,先后访学香港理工大学、香港中文大学、巴黎六大Lions实验室等。主要研究领域为量子计算、数值代数、反问题计算等。在国际知名杂志上发表学术论文多篇,主持国家自然科学基金青年基金项目和面上项目各一项。

报告摘要:

     Compared with the ordinary least squares (LS) method, the regularized LS can be used to solve an ill-conditioned problem, and the total least squares(TLS) can take into account not only observation errors, but also errors from the measurement matrix of the variables. In this talk we consider their quantum implementations. This is the joint work with Hefeng Wang and Changpeng Shao.

 


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